Forex ผันผวน คำนวณ

ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนความผันผวนที่คำนวณได้ในหน้านี้เรียกว่า Average true range (ATR) คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างสูงสุดและต่ำสุดของแต่ละวันในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่นเมื่อใช้วิธีนี้จะช่วยคำนวณความผันผวนของเงินยูโรในช่วงสามวันด้วยข้อมูลดังต่อไปนี้วันแรก: Dollar Euro ทำเครื่องหมายจุดต่ำที่ 1.3050 และจุดสูงที่ 1.3300 Second day: EURUSD แตกต่างกันไประหว่าง 1.3100 และ 1.3300 Third วัน: จุดต่ำสุดคือ 1.3200 และจุดสูงสุดคือ 1.3350 สูงสุด - ความแตกต่างต่ำสุดในช่วงสามวันคือ 250pips, 200pips และ 150pips หรือค่าเฉลี่ย 200pips เราจะบอกว่าความผันผวนในช่วงนี้อยู่ที่ 200 pips โดยเฉลี่ย ความผันผวนนี้ใช้ในการประเมินศักยภาพของการเปลี่ยนแปลงของคู่สกุลเงิน ตัวอย่างเช่นสำหรับการซื้อขายระหว่างวันอาจมีความน่าสนใจในการเลือกคู่ที่มีความผันผวนสูง การใช้งานอื่นอาจเป็นการช่วยในการกำหนดระดับของเป้าหมายหรือการหยุดการขาดทุนเพื่อวางวัตถุประสงค์ในวันที่ 2 หรือ 3 ครั้งความผันผวนอาจเป็นกลยุทธ์ที่มีความเสี่ยงตรงกันข้ามหนึ่งอาจคาดว่าวัตถุประสงค์อย่างน้อยหนึ่งครั้งความผันผวน มีโอกาสมากขึ้นในการบรรลุเป้าหมาย กรณีศึกษาฉันต้องการซื้อดอลลาร์ยูโรสำหรับการค้าระหว่างวันที่ 1.3200 วัตถุประสงค์ของฉันคือ 100 pips ในขณะที่ฉันต้องการเปิดการค้าของฉันจุดต่ำสุดสำหรับวันนี้คือ 1.3100 และความผันผวนเฉลี่ย 150 จุดซึ่งหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วเราสามารถคาดการณ์ว่าจุดสูงอาจอยู่ใกล้กับ 1.3100150 pips 1.3250 ตอนนี้เป้าหมายของฉันคือ 1.3300 หรือ 50 pips ข้างต้น ในกรณีนี้การวิเคราะห์ของฉันแสดงให้เห็นว่า EURUSD ดูเหมือนว่าจะมีความผันผวนสูงกว่าในวันก่อน ๆ ที่ฉันสามารถเปิดตำแหน่งและรักษาไว้เป็นเป้าหมายในวันที่ 1.3300 ได้ อย่างไรก็ตามหากอัตราดังกล่าวไม่แสดงให้เห็นถึงรูปแบบพิเศษคุณอาจคาดการณ์ว่าวัตถุประสงค์อาจจะไม่สามารถทำได้ในระหว่างวันซึ่งไม่ทำให้การวิเคราะห์ของฉันเป็นโมฆะ เครื่องมือทางการค้าแนวทางที่ง่ายในการคำนวณความผันผวนนักลงทุนจำนวนมากมีความผันผวนของผลการดำเนินงานด้านการลงทุนที่ผิดปกติในช่วงต่างๆของวงจรตลาด ในขณะที่ความผันผวนอาจมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ กรณีนี้สามารถอธิบายได้ว่าลักษณะโดยทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงความผันผวนนั้นก่อให้เกิดปัญหาความผันผวนที่ไม่คาดคิด วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือเพื่อหารือเกี่ยวกับประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการวัดความผันผวนแบบดั้งเดิมและเพื่ออธิบายแนวทางที่ใช้งานง่ายซึ่งนักลงทุนสามารถใช้เพื่อช่วยในการประเมินความเสี่ยงในการลงทุนของพวกเขา การวัดความผันผวนแบบดั้งเดิมนักลงทุนส่วนใหญ่ควรทราบว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือสถิติทั่วไปที่ใช้ในการวัดความผันผวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกกำหนดให้เป็นรากที่สองของค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย แม้ว่าสถิตินี้ค่อนข้างง่ายในการคำนวณสมมติฐานที่อยู่เบื้องหลังการตีความนั้นมีความซับซ้อนมากขึ้นซึ่งจะทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องของข้อมูล เป็นผลให้มีระดับหนึ่งของความสงสัยเกี่ยวกับความถูกต้องเป็นตัววัดความเสี่ยงที่ถูกต้อง (เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูการใช้และข้อ จำกัด ของความผันผวน) เพื่ออธิบายเพื่อให้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นเกณฑ์วัดความเสี่ยงได้อย่างถูกต้องต้องมีการสมมติฐานว่าข้อมูลประสิทธิภาพการลงทุนมีการกระจายตามปกติ ในแง่กราฟิกการกระจายข้อมูลตามปกติจะพล็อตบนแผนภูมิในลักษณะที่มีลักษณะคล้ายกับเส้นโค้งรูประฆัง หากมาตรฐานนี้เป็นจริงแล้วประมาณ 68 ของผลลัพธ์ที่คาดว่าจะควรอยู่ระหว่าง 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากผลตอบแทนที่คาดหวังการลงทุน 95 ควรอยู่ระหว่าง 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ 99 ควรอยู่ระหว่าง 3 เบี่ยงเบนมาตรฐาน ตัวอย่างเช่นในช่วงวันที่ 1 มิถุนายน 1979 ถึง 1 มิถุนายน 2009 ผลการดำเนินงานเฉลี่ยต่อปีของ SampP 500 Index เป็นเวลา 9.5 ปีและมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 10.00 ตามค่าพารามิเตอร์พื้นฐานของประสิทธิภาพการทำงาน ที่ 68 ของเวลาที่คาดหวังประสิทธิภาพการทำงานของ SampP 500 ดัชนีจะตกอยู่ในช่วงของ -0.5 และ 19.5 (9.5 10) แต่น่าเสียดายที่มีเหตุผลหลักสามประการที่ทำให้ข้อมูลประสิทธิภาพการลงทุนไม่สามารถกระจายได้ตามปกติ ประการแรกประสิทธิภาพการลงทุนโดยทั่วไปมักจะเบ้ซึ่งหมายความว่าการกระจายผลตอบแทนโดยปกติจะไม่สมมาตร เป็นผลให้นักลงทุนมีแนวโน้มที่จะมีประสบการณ์การทำงานที่สูงและต่ำผิดปกติ ประการที่สองการลงทุนมักแสดงถึงทรัพย์สินที่เรียกว่า kurtosis ซึ่งหมายความว่าผลการดำเนินงานด้านการลงทุนแสดงให้เห็นถึงช่วงเวลาที่เป็นบวกและลบอย่างมากอย่างผิดปกติ รวมปัญหาเหล่านี้บิดเบือนรูปลักษณ์ของเส้นโค้งรูประฆังและบิดเบือนความถูกต้องของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อวัดความเสี่ยง นอกจากความเบ้และ kurtosis ปัญหาที่เรียกว่า heteroskedasticity ยังเป็นสาเหตุสำหรับกังวล Heteroskedasticity หมายถึงความแปรปรวนของข้อมูลประสิทธิภาพการลงทุนตัวอย่างไม่คงที่ตลอดเวลา ผลที่ตามมาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีแนวโน้มที่จะแปรผันตามความยาวของช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณหรือระยะเวลาที่เลือกเพื่อคำนวณ เช่นเดียวกับความเบ้และความเบาบางความแตกต่างของค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเป็นความเสี่ยงที่ไม่น่าเชื่อถือ ปัญหาที่เกิดขึ้นทั้งสามประการนี้อาจทำให้นักลงทุนเข้าใจผิดถึงความผันผวนที่อาจเกิดขึ้นของการลงทุนของตนและอาจทำให้เกิดความเสี่ยงมากกว่าที่คาดไว้ (เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูคู่มือการสอบ CFA Level 1 ของเรา) วิธีวัดความผันผวนแบบง่ายโชคดีที่มีวิธีการวัดและตรวจสอบความเสี่ยงที่ง่ายและแม่นยำมากขึ้น ผ่านกระบวนการที่เรียกว่าวิธีการทางประวัติศาสตร์ความเสี่ยงสามารถจับภาพและวิเคราะห์ในลักษณะที่ให้ข้อมูลมากกว่าโดยใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในการใช้วิธีนี้นักลงทุนเพียงแค่ต้องกราฟแสดงผลการดำเนินงานในอดีตของการลงทุนโดยการสร้างแผนภูมิที่เรียกว่าฮิสโตแกรม ฮิสโตแกรมคือแผนภูมิที่คำนวณสัดส่วนของข้อสังเกตที่อยู่ในช่วงประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมีการสร้างสมรรถนะเฉลี่ยย้อนหลัง 3 ปีของดัชนี SampP 500 สำหรับระยะเวลาตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2522 จนถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2552 แกนแนวตั้งแสดงถึงขนาดของสมรรถนะของดัชนี SampP 500 และแกนในแนวนอนแสดงถึงความถี่ที่ดัชนี Sampamp 500 มีประสิทธิภาพดังกล่าว รูปที่ 1: ดัชนีประสิทธิภาพการทำงานของ SampP 500 Histogram ที่มา: Investopedia 2009 ตามแผนภูมิแสดงให้เห็นการใช้ฮิสโตแกรมช่วยให้นักลงทุนสามารถกำหนดเปอร์เซ็นต์ของเวลาที่ประสิทธิภาพการลงทุนอยู่ในช่วงหรือต่ำกว่าช่วงที่กำหนด ตัวอย่างเช่นการสังเกตประสิทธิภาพ 16 ดัชนีของ SampP 500 ทำผลตอบแทนระหว่าง 9 ถึง 11.7 ในแง่ของประสิทธิภาพด้านล่างหรือด้านบนเกณฑ์ก็สามารถระบุได้ว่าดัชนี SampP 500 ประสบความสูญเสียมากกว่าหรือเท่ากับ 1.1, 16 ของเวลาและประสิทธิภาพการทำงานสูงกว่า 24.8, 7.7 ของเวลา การเปรียบเทียบวิธีการการใช้วิธีการทางประวัติศาสตร์ผ่านทางฮิสโทแกรมมีข้อดีหลักสามข้อในการใช้ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ประการแรกวิธีการทางประวัติศาสตร์ไม่จำเป็นต้องมีการกระจายการลงทุนตามปกติ ประการที่สองผลกระทบของความเบ้และ kurtosis จะถูกบันทึกไว้อย่างชัดเจนในกราฟฮิสโตแกรมซึ่งจะช่วยให้นักลงทุนมีข้อมูลที่จำเป็นเพื่อลดความแปลกประหลาดที่ไม่คาดคิดผันผวน สามนักลงทุนสามารถตรวจสอบขนาดของกำไรและขาดทุนที่มีประสบการณ์ ข้อเสียเปรียบเพียงวิธีการทางประวัติศาสตร์ก็คือฮิสโทแกรมเช่นการใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะทนต่อผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความผันแปรทางพันธุกรรม (heteroskedasticity) อย่างไรก็ตามไม่น่าแปลกใจเพราะนักลงทุนควรเข้าใจว่าผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลตอบแทนในอนาคต ในกรณีใด ๆ แม้จะมีข้อแม้เพียงข้อเดียว แต่วิธีการทางประวัติศาสตร์ยังคงเป็นเกณฑ์วัดพื้นฐานความเสี่ยงในการลงทุนที่ดีเยี่ยมและควรใช้โดยนักลงทุนในการประเมินขนาดและความถี่ของผลกำไรและขาดทุนที่อาจเกิดขึ้นจากโอกาสการลงทุนของพวกเขา การใช้วิธีการตอนนี้นักลงทุนเข้าใจว่าวิธีการทางประวัติศาสตร์สามารถนำมาใช้เป็นวิธีการให้ข้อมูลในการวัดและวิเคราะห์ความเสี่ยงได้แล้วคำถามคืออะไรแล้วนักลงทุนสร้างฮิสโตแกรมเพื่อช่วยในการตรวจสอบความเสี่ยงของการลงทุนคำแนะนำหนึ่งข้อ คือการขอข้อมูลประสิทธิภาพการลงทุนจาก บริษัท จัดการลงทุน อย่างไรก็ตามข้อมูลที่จำเป็นสามารถหาได้ด้วยการรวบรวมราคาปิดบัญชีรายเดือนของตัวเลือกการลงทุนซึ่งโดยปกติจะพบได้จากแหล่งต่างๆและคำนวณประสิทธิภาพการลงทุนด้วยตนเอง หลังจากรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพหรือคำนวณด้วยตัวเองแล้วฮิสโตแกรมสามารถสร้างโดยนำเข้าข้อมูลลงในชุดซอฟต์แวร์เช่น Microsoft Excel และใช้คุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อมูลโปรแกรมเสริม นักลงทุนควรใช้ฮิสโตแกรมซึ่งจะช่วยวัดความผันผวนที่แท้จริงของโอกาสในการลงทุนของพวกเขาได้ ข้อสรุปในทางปฏิบัติการใช้ฮิสโตแกรมจะช่วยให้นักลงทุนสามารถตรวจสอบความเสี่ยงในการลงทุนของตนในลักษณะที่จะช่วยในการประเมินจำนวนเงินที่ต้องเสียหรือสูญเสียเป็นประจำทุกปี นักลงทุนควรจะประหลาดใจน้อยลงเมื่อตลาดมีความผันผวนอย่างมากและดังนั้นพวกเขาจึงควรรู้สึกถึงเนื้อหาที่มากขึ้นด้วยการลงทุนของพวกเขาในทุกสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจ (ดูข้อมูลเพิ่มเติมในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวัดความผันผวน) OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะสำหรับผู้เข้าชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt สกุลเงินแผนภูมิผันผวนดูคู่สกุลเงินที่มีความผันผวนของราคาที่สำคัญที่สุดกราฟต่อไปนี้ให้ภาพรวมที่เรียบง่ายของราคาล่าสุด กิจกรรมสำหรับคู่สกุลเงินและสินค้าโภคภัณฑ์ต่างกัน กราฟการเคลื่อนที่ของราคาแสดงขอบเขตและทิศทางของการเคลื่อนไหวของราคาตั้งแต่ช่วงต้นของช่วงเวลาที่เลือกจนถึงเวลาปัจจุบัน กราฟการเคลื่อนไหวสูงต่ำแสดงขอบเขตของความผันผวนของราคาระหว่างราคาสูงและราคาต่ำในช่วงเวลาเดียวกัน ค่านี้เป็นบวกเสมอและสามารถใช้เป็นตัววัดความผันผวนของตลาดสำหรับคู่สกุลเงินหรือสินค้าโภคภัณฑ์ที่เลือก หมายเหตุ: เครื่องมือบางอย่าง (โลหะและ CFD โดยเฉพาะ) ไม่มีให้บริการในทุกภูมิภาค วิธีการใช้กราฟนี้การเลือกคู่: คู่ที่มีอยู่สามารถกรองเพื่อเน้นกลุ่มที่มีการเคลื่อนไหวของราคาเป็นบวกในเชิงบวกหรือเคลื่อนไหวต่ำสุดที่สูงที่สุด หรือคุณสามารถเพิ่มคู่สกุลเงินทีละรายการหรือเลือกหมวดหมู่ (วิชาเอก, สินค้าโภคภัณฑ์, CFDs, เวทมนต์หรือทั้งหมด) สามารถลบคู่ที่แสดงอยู่ในปัจจุบันได้ผ่านตารางอัตราค่าด้านขวา ปุ่มบันทึกจัดเก็บคู่ที่เลือกไว้ในปัจจุบันเป็นตัวเลือกชุดค่าเริ่มต้นซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อเรียกคืนการเลือกที่กำหนดเองนี้ได้ 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมดที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศล่วงหน้าหรือผลิตภัณฑ์นอกตลาดหลักทรัพย์อื่น ๆ ที่ทำกำไรมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านค่า MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association ไม่: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) เงื่อนไขบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนทำการตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการฝ่ายการเงินของ Kanto (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ความสูญเสียอาจเกินการลงทุน