Amibroker Trading ระบบ ตัวอย่างเช่น

วิธีเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายหมายเหตุ: นี่เป็นหัวข้อที่ค่อนข้างสูง โปรดอ่านบทแนะนำ AFL ก่อนหน้านี้ แนวคิดเบื้องหลังการเพิ่มประสิทธิภาพทำได้ง่าย อันดับแรกคุณต้องมีระบบการซื้อขายซึ่งอาจเป็นแบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่อย่างง่ายตัวอย่างเช่น ในเกือบทุกระบบมีพารามิเตอร์บางอย่าง (เป็นระยะเวลาเฉลี่ย) ที่จะตัดสินว่าระบบทำงานได้ดี (เช่นเหมาะสำหรับระยะยาวและระยะสั้น แต่จะตอบสนองต่อความผันผวนของหุ้น) การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นกระบวนการในการค้นหาค่าที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์เหล่านั้น (ให้ผลกำไรสูงสุดจากระบบ) สำหรับสัญลักษณ์ที่กำหนด (หรือกลุ่มของสัญลักษณ์) AmiBroker เป็นหนึ่งในไม่กี่โปรแกรมที่ช่วยให้คุณปรับระบบของคุณให้เป็นไปตามสัญลักษณ์หลาย ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบของคุณคุณต้องกำหนดจากพารามิเตอร์ไม่เกินสิบตัวที่จะปรับให้เหมาะสม คุณตัดสินใจว่าอะไรคือค่าที่อนุญาตต่ำสุดและสูงสุดของพารามิเตอร์และในสิ่งที่เพิ่มขึ้นค่านี้ควรได้รับการปรับปรุง จากนั้น AmiBroker จะทำการทดสอบระบบด้วยการใช้ค่าพารามิเตอร์ทั้งหมดที่เป็นไปได้ เมื่อกระบวนการนี้เสร็จสิ้น AmiBroker จะแสดงรายการผลการค้นหาตามกำไรสุทธิ คุณสามารถดูค่าของพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเขียนสูตร AFL การเพิ่มประสิทธิภาพในการทดสอบหลังได้รับการสนับสนุนผ่านฟังก์ชันใหม่ที่เรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ ไวยากรณ์ของฟังก์ชันนี้มีดังนี้: การเพิ่มประสิทธิภาพตัวแปร (คำอธิบาย quot, ค่าเริ่มต้น min. max step) ตัวแปร - เป็นตัวแปร AFL ตามปกติที่ได้รับค่าที่ส่งคืนโดยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ด้วยฟังก์ชัน backtesting, scanning, exploration และ comentary ฟังก์ชันการเพิ่มประสิทธิภาพจะส่งกลับค่าดีฟอลต์ดังนั้นการเรียกฟังก์ชันดังกล่าวจะเทียบเท่ากับค่าเริ่มต้นตัวแปรในโหมดการปรับให้เหมาะสมเพิ่มประสิทธิภาพจะให้ค่าที่ต่อเนื่องตั้งแต่นาทีถึงสูงสุด (รวม) ด้วย step steping quot Descriptionquot คือสตริงที่ใช้เพื่อระบุตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพและแสดงเป็นชื่อคอลัมน์ในรายการผลการเพิ่มประสิทธิภาพ ค่าดีฟอลต์คือค่าดีฟอลต์ที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผลตอบแทนในการสำรวจ, ตัวบ่งชี้, ความเห็น, การสแกนและโหมดการทดสอบหลังปกติ min เป็นค่าต่ำสุดของตัวแปรที่ถูกเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดคือค่าสูงสุดของตัวแปรที่ถูกปรับให้เหมาะสมคือช่วงเวลาที่ใช้สำหรับการเพิ่ม ค่าจากนาทีถึงสูงสุด AmiBroker สนับสนุน 64 สายสูงสุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (ดังนั้นไม่เกิน 64 ตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพ) โปรดทราบว่าถ้าคุณใช้การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้วเป็นความคิดที่ดีจริงๆในการ จำกัด จำนวนตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพให้เหลือเพียงไม่กี่ การเรียกใช้การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด (สูงสุด - นาที) ลูปเพิ่มประสิทธิภาพและการเรียกหลายครั้งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคูณจำนวนการเรียกใช้ที่ต้องการ ตัวอย่างเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพสองพารามิเตอร์โดยใช้ 10 ขั้นตอนจะต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพ 1010 100 ลูป เรียกฟังก์ชันเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเพียงครั้งเดียวต่อตัวแปรที่จุดเริ่มต้นของสูตรของคุณเนื่องจากการโทรแต่ละครั้งสร้างลูปเพิ่มประสิทธิภาพใหม่การเพิ่มประสิทธิภาพของหลายสัญลักษณ์ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่โดย AmiBroker Maximum search space คือชุดการค้นหา 2 64 (10 19 10,000,000,000,000,000,000) 1. การเพิ่มประสิทธิภาพตัวแปรเดี่ยว: sigavg Optimize (Signal (12. 26. sigarg), MACD (12. 26)) ขาย Cross (สัญญาณ 12. 26. sigarg) MACD (12.26) 2. การเพิ่มประสิทธิภาพสองตัวแปร (เหมาะสำหรับการสร้างแผนภูมิ 3D) ต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ (ต่อ 2. 5 50 1) การเพิ่มประสิทธิภาพระดับ (ระดับ 2. 2. 150. 4) ซื้อ Cross (CCI (ต่อ), - Level) Sell (MACD Slow. 26. 17. 30. 1) sigavg Optimize (Signal) (เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด (MACD Slow. 26. 17. 30. 1) sigavg Optimize โดยเฉลี่ย 9. 2. 20. 1) ซื้อ Cross (MACD (mfast, mslow) สัญญาณ (Mfast, mslow, sigavg)) Sell Cross (สัญญาณ Mfast, mslow, sigarg), MACD (mfast, mslow)) หลังจากเข้า f ormula เพียงแค่คลิกที่ปุ่มเพิ่มประสิทธิภาพในหน้าต่างการวิเคราะห์ quotAutomatic Analysis AmiBroker จะเริ่มทดสอบตัวแปรผสมผสานที่เป็นไปได้ทั้งหมดและรายงานผลในรายการ หลังจากเพิ่มประสิทธิภาพเสร็จแล้วรายการผลการค้นหาจะถูกจัดเรียงตามกำไรสุทธิ เมื่อคุณสามารถเรียงลำดับผลการค้นหาตามคอลัมน์ใด ๆ ในรายการผลการค้นหาได้ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเบิกเงินกู้ต่ำสุดจำนวนการซื้อขายที่ต่ำที่สุดปัจจัยการทำกำไรที่ใหญ่ที่สุดโอกาสทางการตลาดต่ำสุดและผลตอบแทนรายปีที่มีความเสี่ยงสูงสุด คอลัมน์สุดท้ายของรายการผลลัพธ์แสดงค่าของตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการทดสอบที่กำหนด เมื่อคุณตัดสินใจว่าชุดพารามิเตอร์ใดเหมาะสมกับความต้องการของคุณสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณต้องทำก็คือแทนที่ค่าเริ่มต้นในการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกฟังก์ชันด้วยค่าที่เหมาะสม ในขั้นตอนปัจจุบันคุณต้องพิมพ์ด้วยมือในหน้าต่างแก้ไขสูตร (พารามิเตอร์ที่สองของการเรียกฟังก์ชันเพิ่มประสิทธิภาพ) การแสดงแผนภูมิการเพิ่มประสิทธิภาพแบบ 3 มิติในการแสดงผลกราฟการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D คุณต้องใช้การเพิ่มประสิทธิภาพสองตัวแปรก่อน การเพิ่มประสิทธิภาพสองตัวแปรต้องการสูตรที่มี 2 Optimize () function calls ตัวอย่างสูตรการเพิ่มประสิทธิภาพสองตัวแปรมีลักษณะดังนี้: ต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ (ต่อ 2. 5 50 1) ระดับการเพิ่มประสิทธิภาพ (ระดับ 2. 2. 150. 4) ซื้อ Cross (CCI (ต่อ), Level) ขาย Cross (ระดับ, CCI (ต่อ)) หลังจากป้อนสูตรคุณต้องคลิกปุ่ม quotedizequot เมื่อการเพิ่มประสิทธิภาพเสร็จสมบูรณ์แล้วคุณควรคลิกที่ลูกศรลงบนปุ่มเพิ่มประสิทธิภาพและเลือกดูกราฟการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D ในไม่กี่วินาทีพล็อตพื้นผิวสามมิติที่มีสีสันจะปรากฏในหน้าต่างมุมมองกราฟ 3D ตัวอย่างแผนภูมิ 3D ที่สร้างโดยใช้สูตรข้างต้นแสดงไว้ด้านล่าง แผนภูมิ 3D แสดงค่าของกำไรสุทธิเทียบกับตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพโดยค่าเริ่มต้น คุณสามารถวางแผนแผนภูมิพื้นผิว 3 มิติสำหรับคอลัมน์ใดก็ได้ในตารางผลการเพิ่มประสิทธิภาพ เพียงคลิกที่ส่วนหัวของคอลัมน์เพื่อจัดเรียง (ลูกศรสีน้ำเงินจะปรากฏขึ้นเพื่อระบุว่าผลการเพิ่มประสิทธิภาพถูกจัดเรียงตามคอลัมน์ที่เลือก) แล้วเลือกดูกราฟการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D อีกครั้ง การแสดงผลว่าพารามิเตอร์ระบบของคุณมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของการซื้อขายอย่างไรคุณสามารถตัดสินใจได้ว่าค่าพารามิเตอร์ใดที่จะสร้างผลกำไรได้อย่างรวดเร็วและทำให้ประสิทธิภาพของระบบเพิ่มขึ้นอย่างมาก การตั้งค่าที่มีประสิทธิภาพคือส่วนต่างๆในกราฟ 3D ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในพล็อตพื้นผิว แผนภูมิการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการป้องกันการโค้งงอ Curve-fitting (หรือ over-optimization) เกิดขึ้นเมื่อระบบมีความซับซ้อนมากกว่าที่ต้องการและความซับซ้อนทั้งหมดนั้นมุ่งเน้นไปที่สภาวะตลาดที่อาจไม่เกิดขึ้นอีก การเปลี่ยนแปลงที่รุนแรง (หรือแหลม) ในแผนภูมิการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D แสดงพื้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปอย่างชัดเจน คุณควรเลือกภูมิภาคพารามิเตอร์ที่สร้างที่ราบกว้างและกว้างบนแผนภูมิ 3 มิติสำหรับการซื้อขายในชีวิตจริงของคุณ พารามิเตอร์ที่สร้างกำไรจะไม่สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในการซื้อขายจริง โปรแกรมดูแผนภูมิ 3 มิติควบคุมโปรแกรมดูกราฟ 3 มิติของ AmiBrokers มีความสามารถในการรับชมทั้งหมดพร้อมกับการหมุนเวียนภาพและภาพเคลื่อนไหวเต็มรูปแบบ ตอนนี้คุณสามารถดูผลลัพธ์ของระบบได้จากมุมมองที่เป็นไปได้ทุกอย่าง คุณสามารถควบคุมตำแหน่งและพารามิเตอร์อื่น ๆ ของแผนภูมิโดยใช้เมาส์แถบเครื่องมือและแป้นพิมพ์ลัดไม่ว่าคุณจะพบอะไรง่ายขึ้น ด้านล่างนี้คุณจะพบรายการ - เพื่อหมุน - กดปุ่มซ้ายเมาส์และย้ายไปในทิศทาง XY - เพื่อซูมเข้าซูมออก - กดปุ่มเมาส์ขวาและย้ายไปในทิศทาง XY - เพื่อย้าย (แปล) - กดปุ่มเมาส์ซ้ายและปุ่ม CTRL และ ย้ายไปในทิศทาง XY - เพื่อ Animate - ค้างไว้ปุ่มเมาส์ซ้ายลากอย่างรวดเร็วและปล่อยปุ่มในขณะที่ลากพื้นที่ - เคลื่อนไหว (หมุนอัตโนมัติ) ซ้าย - ซ้ายปุ่มลูกศร ซ้ายขวาแป้นลูกศร - หมุนสีเขียว ขวาขึ้นแป้นลูกศร - หมุนมุม ขึ้นลงแป้นลูกศร - หมุนมุม ลด NUMPAD (PLUS) - ใกล้ (ซูมเข้า) NUMPAD - (MINUS) - ไกล (ซูมออก) NUMPAD 4 - เลื่อนไปทางซ้าย NUMPAD 6 - เลื่อนไปทางขวา NUMPAD 8 - เลื่อนขึ้น NUMPAD 2 - เลื่อนลง PAGE UP - ระดับน้ำขึ้น PAGE DOWN - ระดับน้ำลดลงการเพิ่มประสิทธิภาพแบบอัจฉริยะ (ไม่ครอบคลุม) AmiBroker มีการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาด (ไม่ใช่ส่วนที่ละเอียดถี่ถ้วน) นอกเหนือจากการค้นหาทั่วไปและละเอียดถี่ถ้วน การค้นหาที่ไม่ครอบคลุมจะมีประโยชน์หากจำนวนชุดพารามิเตอร์ทั้งหมดของระบบการซื้อขายที่ระบุมีขนาดใหญ่เกินไปที่จะเป็นไปได้สำหรับการค้นหาที่ละเอียดถี่ถ้วน การค้นหาอย่างละเอียดสมบูรณ์ดีตราบเท่าที่เหมาะสมกับการใช้งาน สมมติว่าคุณมีพารามิเตอร์ 2 พารามิเตอร์ตั้งแต่ 1 ถึง 100 (ขั้นตอนที่ 1) Thats 10000 ชุด - สมบูรณ์แบบสำหรับการค้นหาที่ละเอียดถี่ถ้วน ตอนนี้มี 3 พารามิเตอร์ที่คุณได้รับ 1 ล้านชุดแล้วยังคงเป็นข้อตกลงสำหรับการค้นหาที่ละเอียดถี่ถ้วน (แต่อาจยาวได้) ด้วยพารามิเตอร์ 4 ตัวคุณมี 100 ล้านชุดและมี 5 พารามิเตอร์ (1..100) คุณมีชุดค่าผสม 10 พันล้านชุด ในกรณีนี้อาจใช้เวลานานเกินไปในการตรวจสอบทั้งหมดและนี่คือพื้นที่ที่วิธีการค้นหาสมาร์ทไม่ครบถ้วนสามารถแก้ปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ในเวลาอันสมควรโดยใช้การค้นหาที่ละเอียดถี่ถ้วน ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำที่ง่ายที่สุดในการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ใช้ความระมัดระวังแบบใหม่ (ในกรณีนี้คือ CMA-ES) 1. เปิดสูตรของคุณในตัวแก้ไขสูตร 2. เพิ่มบรรทัดเดียวนี้ที่ด้านบนของสูตร: OptimizerSetEngine (quotcmaequot) คุณสามารถใช้ quotspsoquot หรือ quottribquot ได้ที่นี่ 3. (ไม่บังคับ) เลือกเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณใน Automatic Analysis, Settings, quotWalk - แท็บถัดไปการเพิ่มประสิทธิภาพฟิลด์เป้าหมาย ถ้าคุณข้ามขั้นตอนนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ CARMDD (ผลตอบแทนรายปีผสมโดยการเบิกสูงสุด) ตอนนี้ถ้าคุณเรียกใช้การเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้สูตรนี้จะใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ CMA-ES ที่มีวิวัฒนาการ (ไม่ถี่ถ้วน) ทำงานอย่างไรการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นกระบวนการหาค่าต่ำสุด (หรือสูงสุด) ของฟังก์ชันที่ให้ ระบบการซื้อขายใด ๆ สามารถถือเป็นหน้าที่ของอาร์กิวเมนต์บางจำนวน อินพุทเป็นพารามิเตอร์และข้อมูลใบเสนอราคา ผลลัพธ์คือเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ (พูด CARMDD) และคุณกำลังมองหาฟังก์ชั่นสูงสุดที่กำหนดไว้ อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะบางส่วนขึ้นอยู่กับลักษณะ (พฤติกรรมของสัตว์) - อัลกอริธึม PSO หรือกระบวนการทางชีววิทยา - อัลกอริทึมทางพันธุกรรมและบางส่วนขึ้นอยู่กับแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่ได้จากมนุษย์ - CMA-ES อัลกอริทึมเหล่านี้ใช้ในหลายพื้นที่รวมถึงการเงิน ใส่คำสั่ง quotPSO financequot หรือ quotCMA-ES financequot ใน Google และคุณจะพบข้อมูลจำนวนมาก วิธีการที่ไม่ครอบคลุม (หรือ quotsmartquot) จะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดในระดับโลกหรือระดับท้องถิ่น เป้าหมายก็คือการค้นหาโลกหนึ่ง แต่ถ้ามีจุดยอดที่คมชัดเพียงอย่างเดียวจากการผสมผสานพารามิเตอร์ zillions วิธีการที่ไม่ละเอียดอ่อนอาจไม่สามารถหาจุดยอดเดี่ยวนี้ได้ แต่การสร้างรูปแบบนี้เป็นรูปแบบของผู้ค้าที่มองเห็นเพียงจุดเดียว (เปราะบางเกินไป) และไม่สามารถทำซ้ำได้ในการซื้อขายจริง ในขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพเราค่อนข้างจะมองหาที่ราบสูงที่มีค่าคงที่และเป็นพื้นที่ที่มีการใช้วิธีฉลาด ขั้นตอนวิธีที่ใช้โดยการค้นหาที่ไม่ครอบคลุมจะมีลักษณะดังนี้ a) ตัวเพิ่มประสิทธิภาพจะสร้างจำนวนประชากรเริ่มต้นของชุดพารามิเตอร์ b) การทำ backtest ดำเนินการโดย AmiBroker สำหรับแต่ละพารามิเตอร์ที่กำหนดจากประชากร c) ผลการทดสอบย้อนกลับเป็น ประเมินผลตามลอจิกของอัลกอริทึมและสร้างประชากรใหม่ขึ้นอยู่กับวิวัฒนาการของผลการค้นหา d) ถ้าค้นพบสิ่งใหม่ ๆ ที่ดีที่สุด - บันทึกและไปที่ขั้นตอนข) จนกว่าจะถึงเกณฑ์ที่หยุดได้เกณฑ์การหยุดตัวอย่างสามารถรวมถึง a) การทำซ้ำสูงสุด b) หยุดถ้าช่วงของค่าเป้าหมายที่ดีที่สุดของรุ่น X ล่าสุดเป็นศูนย์ c) หยุดถ้าเพิ่ม 0.1 เวกเตอร์การเบี่ยงเบนมาตรฐานในทิศทางหลักแกนใด ๆ จะไม่เปลี่ยนค่าของมูลค่าเป้าหมาย d) อื่น ๆ ใช้สมาร์ท (non - หมดจด) ใน AmiBroker คุณต้องระบุเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่คุณต้องการใช้ในสูตร AFL โดยใช้ฟังก์ชัน OptimizerSetEngine ฟังก์ชันจะเลือกเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพภายนอกที่กำหนดโดยชื่อ AmiBroker ปัจจุบันมีเครื่องยนต์ 3 เครื่อง: Standard Particle Swarm Optimizer (quotspsoquot), Tribes (quottribquot) และ CMA-ES (quotcmaequot) - ชื่อในเครื่องหมายวงเล็บจะถูกใช้ในสาย OptimizerSetEngine นอกเหนือจากการเลือกเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพคุณอาจต้องการตั้งค่าพารามิเตอร์ภายในของพารามิเตอร์เหล่านี้ เมื่อต้องการใช้ฟังก์ชัน OptimizerSetOption ฟังก์ชัน OptimizerSetOption (quotnamequot, value) ฟังก์ชันตั้งค่าพารามิเตอร์เพิ่มเติมสำหรับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพภายนอก พารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับเครื่องยนต์ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพทั้งสามตัวที่มาพร้อมกับ AmiBroker (SPSO, Trib, CMAE) สนับสนุนสองพารามิเตอร์ ได้แก่ quotRunsquot (จำนวนการเรียกใช้) และ quotMaxEvalquot (การประเมินผลสูงสุด (การทดสอบ) ต่อการรันครั้งเดียว) พฤติกรรมของแต่ละพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับเครื่องยนต์ดังนั้นค่าเดียวกันจึงอาจและโดยปกติจะให้ผลต่างกับเครื่องยนต์ที่แตกต่างกันที่ใช้ ความแตกต่างระหว่างรันและ MaxEval มีดังนี้ การประเมินผล (หรือการทดสอบ) คือการทำ backtest แบบเดี่ยว (หรือการประเมินค่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์) RUN ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพของอัลกอริทึม (หาค่าที่ดีที่สุด) - มักเกี่ยวข้องกับการทดสอบจำนวนมาก (การประเมิน) การเรียกใช้แต่ละครั้งจะเริ่มต้นกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นใหม่ (จำนวนประชากรสุ่มเริ่มต้นใหม่) ดังนั้นการดำเนินการแต่ละครั้งอาจนำไปสู่การหา maxmin ท้องถิ่นที่แตกต่างกัน (ถ้าไม่พบ global หนึ่ง) ดังนั้นพารามิเตอร์ Runs กำหนดจำนวนของอัลกอริธึมที่ตามมาทำงาน MaxEval คือจำนวนการประเมินสูงสุด (bactests) ในการทำงานครั้งเดียว หากปัญหามีความเรียบง่ายและการทดสอบ 1,000 ครั้งสามารถหาค่าสูงสุดได้สูงสุด 5x1000 มีแนวโน้มที่จะหาค่าสูงสุดของโลกได้เนื่องจากมีโอกาสน้อยที่จะติดขัดในค่าสูงสุดของท้องถิ่นเนื่องจากการเริ่มต้นทำงานต่อไปจะเริ่มต้นจากจำนวนประชากรสุ่มเริ่มต้นที่แตกต่างกันการเลือกค่าพารามิเตอร์สามารถ เป็นเรื่องยุ่งยาก ขึ้นอยู่กับปัญหาที่เกิดขึ้นภายใต้การทดสอบความซับซ้อน ฯลฯ ฯลฯ วิธีใดก็ตามที่ไม่ครบถ้วนแบบสุ่มไม่ได้ทำให้คุณมั่นใจในการค้นหา maxmin ทั่วโลกโดยไม่คำนึงถึงจำนวนการทดสอบหากมีขนาดเล็กกว่าที่ละเอียดถี่ถ้วน คำตอบที่ง่ายที่สุดคือ ระบุเป็นจำนวนมากของการทดสอบตามที่เหมาะสมสำหรับคุณในแง่ของเวลาที่ต้องกรอก อีกหนึ่งคำแนะนำง่ายๆคือการคูณด้วยจำนวน 10 การทดสอบที่มีการเพิ่มมิติใหม่ ที่อาจนำไปสู่การประเมินค่าเกินจำนวนที่ต้องใช้ แต่ค่อนข้างปลอดภัย เครื่องยนต์ที่จัดส่งได้รับการออกแบบให้ง่ายต่อการใช้งานดังนั้นจึงมีการใช้ค่าเริ่มต้นอัตโนมัติอย่างเหมาะสมเพื่อให้การเพิ่มประสิทธิภาพโดยทั่วไปสามารถทำได้โดยไม่ต้องระบุอะไร (ยอมรับค่าเริ่มต้น) สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสมาร์ททั้งหมดทำงานได้ดีที่สุดในช่องว่างพารามิเตอร์อย่างต่อเนื่องและฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ที่ราบรื่น หากพื้นที่พารามิเตอร์เป็นขั้นตอนวิวัฒนาการแบบไม่ต่อเนื่องอาจมีปัญหาในการหาค่าที่เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพารามิเตอร์ไบนารี (onoff) - ไม่เหมาะสำหรับวิธีการค้นหาใด ๆ ที่ใช้การเปลี่ยนแปลงจุดประสงค์ในการไล่ระดับสี (เป็นวิธีที่ชาญฉลาดที่สุด) หากระบบการซื้อขายของคุณมีพารามิเตอร์ไบนารีจำนวนมากคุณไม่ควรใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะโดยตรง แทนที่จะพยายามเพิ่มพารามิเตอร์อย่างต่อเนื่องเพียงอย่างเดียวโดยใช้โปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะและเปลี่ยนค่าไบนารีด้วยตนเองหรือผ่านทางสคริปต์ภายนอก SPSO - Standard Particle Swarm Optimizer Standard มาตรฐาน Particle Swarm Optimizer ใช้รหัส SPSO2007 ที่ควรจะได้ผลลัพธ์ที่ดีหากมีการระบุพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง (เช่น Run, MaxEval) สำหรับปัญหาเฉพาะ การเลือกตัวเลือกที่ถูกต้องสำหรับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ PSO อาจเป็นเรื่องที่ยุ่งยากเพราะฉะนั้นผลลัพธ์อาจแตกต่างกันออกไปในแต่ละกรณี SPSO. dll มาพร้อมกับรหัสแหล่งที่มาเต็มภายในโฟลเดอร์ย่อย quotADKquot ตัวอย่างรหัสสำหรับ Standard Sword Optimizer Swarm: (ค้นหาค่าที่เหมาะสมใน 1000 การทดสอบภายในพื้นที่การค้นหาของชุดค่าผสม 10000) OptimizerSetEngine (quotspsoquot) OptimizerSetOption (quotRunsquot, 1) OptimizerSetOption (quotMaxEvalquot, 1000) sl เพิ่มประสิทธิภาพ (quotsquot, 26, 1, 100, 1 (MACD (fa, sl)) TRIBES - Adaptive Parameter-less Particle Swarm Optimizer Tribes สามารถปรับตัวได้ , รุ่นพารามิเตอร์น้อยของ PSO (การเพิ่มประสิทธิภาพการจับกลุ่มอนุภาค) เพิ่มประสิทธิภาพไม่ถี่ถ้วน สำหรับเหตุผลทางวิทยาศาสตร์ดูที่: particleswarm. infoTribes2006Cooren. pdf ในทางทฤษฎีควรทำงานได้ดีกว่า PSO ทั่วไปเนื่องจากสามารถปรับขนาดและกลยุทธ์ของอัลกอริทึมให้ตรงกับปัญหาที่แก้ไขได้โดยอัตโนมัติ การปฏิบัติแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานของมันค่อนข้างคล้ายกับ PSO ปลั๊กอิน Tribes. DLL ใช้ตัวแปร quotTribes-Dquot (i. e. dimensionless) อ้างอิงจาก clerc. maurice. free. frpsoTribesTRIBES-D. zip โดย Maurice Clerc รหัสแหล่งต้นฉบับที่ใช้โดยได้รับอนุญาตจากผู้แต่ง Tribes. DLL มาพร้อมกับรหัสต้นฉบับเต็ม (ภายในโฟลเดอร์ quotADKquot) พารามิเตอร์ที่สนับสนุน: quotMaxEvalquot - จำนวนการประเมินสูงสุด (backtests) ต่อการรัน (ค่าเริ่มต้น 1000) คุณควรเพิ่มจำนวนการประเมินด้วยจำนวนที่เพิ่มขึ้นของมิติข้อมูล (จำนวนของพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพ) ค่าเริ่มต้น 1000 เหมาะสำหรับขนาด 2 หรือ 3 มิติ quotRunsquot - จำนวนการเรียกใช้ (เริ่มระบบใหม่) (เริ่มต้น 5) คุณสามารถปล่อยให้จำนวนของการทำงานที่ค่าเริ่มต้นของ 5 โดยจำนวนเริ่มต้นของการทำงาน (หรือรีสตาร์ท) ถูกกำหนดเป็น 5 เมื่อต้องการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเผ่าคุณเพียงแค่ต้องเพิ่มบรรทัดหนึ่งไปยังรหัสของคุณ: OptimizerSetOption (quotMaxEvalquot , 5000) 5000 การประเมินผลสูงสุด CMA-ES - การปรับเปลี่ยนความแปรปรวนของเมทริกซ์การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เชิงวิวัฒนาการ CMA-ES (ยุทธศาสตร์วิวัฒนาการของการปรับเปลี่ยนความแปรปรวนร่วม) เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ละเอียดอ่อนขั้นสูง สำหรับพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ดูที่: bionik. tu-berlin. deusernikocmaesintro. html ตามมาตรฐานทางวิทยาศาสตร์มีประสิทธิภาพดีกว่าเก้ากลยุทธ์วิวัฒนาการยอดนิยมอื่น ๆ (เช่น PSO, วิวัฒนาการทางพันธุกรรมและอนุพันธ์) bionik. tu-berlin. deusernikocec2005.html ปลั๊กอิน CMAE. DLL ใช้ตัวแปร quotGlobalquot ของการค้นหาด้วยรีสตาร์ทหลายครั้งพร้อมด้วยจำนวนประชากรที่เพิ่มขึ้น CMAE. DLL มาพร้อมกับรหัสต้นฉบับเต็ม (ภายในโฟลเดอร์ quotADKquot) ตามค่าดีฟอลต์ที่รัน (หรือรีสตาร์ท) ถูกตั้งค่าไว้ เป็น 5 ขอแนะนำให้ปล่อยหมายเลขเริ่มต้นการรีสตาร์ท คุณอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยใช้การเรียก OptimizerSetOption (quotRunsquot, N) โดยที่ N ควรอยู่ในช่วง 1..10 ไม่แนะนำให้ระบุการดำเนินการมากกว่า 10 ครั้งแม้ว่าจะเป็นไปได้ก็ตาม โปรดทราบว่าการเรียกใช้แต่ละครั้งจะใช้ TWICE ขนาดของประชากรที่ทำงานก่อนหน้านี้ดังนั้นจึงมีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้นด้วย 10 วิ่งที่คุณจะจบลงด้วยประชากร 210 มากกว่า (1024 ครั้ง) กว่าครั้งแรกที่ทำงาน มีพารามิเตอร์อื่นคือ quotMaxEvalquot ค่าเริ่มต้นคือ ZERO ซึ่งหมายความว่าปลั๊กอินจะคำนวณ MaxEval โดยอัตโนมัติ แนะนำให้อย่ากำหนด MaxEval ด้วยตัวเองเนื่องจากค่าเริ่มต้นทำงานได้ดี อัลกอริธึมฉลาดพอที่จะลดจำนวนของการประเมินที่จำเป็นและทำให้เกิดการรวมตัวกันอย่างรวดเร็วในจุดโซลูชันดังนั้นจึงมักพบโซลูชันเร็วกว่ากลยุทธ์อื่น ๆ เป็นเรื่องปกติที่ปลั๊กอินจะข้ามขั้นตอนการประเมินผลบางส่วนหากตรวจพบโซลูชันดังกล่าวคุณจึงไม่ควรแปลกใจที่แถบความคืบหน้าของการเพิ่มประสิทธิภาพอาจเคลื่อนที่ได้รวดเร็วในบางจุด ปลั๊กอินยังมีความสามารถในการเพิ่มจำนวนขั้นตอนเหนือค่าประมาณเบื้องต้นเมื่อจำเป็นต้องหาวิธีแก้ปัญหา เนื่องจากลักษณะการปรับตัวของมัน leftquot เวลาที่คาดการณ์ไว้และหรือจำนวนตัวเลขของ stepsquot ที่แสดงโดย dialog ความคืบหน้าเป็นเพียง quotbest เดาที่ timequot และอาจแตกต่างกันไปในระหว่างหลักสูตรการเพิ่มประสิทธิภาพ ในการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ CMA-ES คุณจำเป็นต้องเพิ่มบรรทัดเดียวในโค้ดของคุณ: การดำเนินการนี้จะเรียกใช้การเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การตั้งค่าเริ่มต้นซึ่งเหมาะสำหรับกรณีส่วนใหญ่ ควรสังเกตด้วยเช่นกันกับอัลกอริธึมการค้นหาแบบ continouos ซึ่งการลดพารามิเตอร์ quotstepquot ในการเรียกฟังก์ชัน Funciton ของ Optimize () จะไม่ส่งผลต่อเวลาในการเพิ่มประสิทธิภาพมากนัก สิ่งเดียวที่สำคัญคือปัญหา quotdimensionquot คือจำนวนพารามิเตอร์ที่ต่างกัน (จำนวนการเรียกฟังก์ชันเพิ่มประสิทธิภาพ) จำนวน quotstepsquot ต่อพารามิเตอร์สามารถตั้งค่าได้โดยไม่มีผลต่อเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพดังนั้นคุณจึงควรใช้ความละเอียดที่ดีที่สุด ในทางทฤษฎีอัลกอริธึมควรจะสามารถหาทางออกได้ในการทดสอบย้อนกลับมากที่สุด 900 (N3) (N3) ที่ quotNquot คือมิติข้อมูล ในทางปฏิบัติมัน converges LOT ได้เร็วขึ้น ตัวอย่างเช่นการแก้ปัญหาในพื้นที่พารามิเตอร์มิติ 3 (N3) (กล่าวคือ 100100100 ขั้นตอนที่ละเอียดครบถ้วน 1 ล้านขั้นตอน) สามารถพบได้ในไม่กี่ขั้นตอนเพียง 500-900 CMA-ES การเพิ่มประสิทธิภาพแบบมัลติเธรดตั้งแต่เริ่มต้นจาก AmiBroker 5.70 นอกเหนือจาก multithreading หลายรูปแบบ คุณสามารถดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสัญลักษณ์แบบมัลติเธรด หากต้องการเข้าถึงฟังก์ชันนี้ให้คลิกที่ลูกศรแบบเลื่อนลงถัดจากปุ่ม quotOptimizequot ในหน้าต่างการวิเคราะห์ใหม่และเลือก "เพิ่มประสิทธิภาพส่วนบุคคล" คำสั่ง Optimizequot จะใช้แกนประมวลผลทั้งหมดที่มีอยู่เพื่อทำการเพิ่มประสิทธิภาพของสัญลักษณ์แบบเดียวซึ่งทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นไปอย่างรวดเร็วกว่าปกติ ในโหมดสัญลักษณ์ quotCurrent symbolquot จะทำการเพิ่มประสิทธิภาพในหนึ่งสัญลักษณ์ ในรูปแบบ quotAll symbolsquot และ quotFilterquot จะประมวลผลสัญลักษณ์ทั้งหมดตามลำดับคือการเพิ่มประสิทธิภาพของ first first สำหรับสัญลักษณ์แรกและการเพิ่มประสิทธิภาพของสัญลักษณ์ที่สองเป็นต้นข้อ จำกัด : 1. ไม่รองรับ backtester แบบกำหนดเอง (ยัง) 2. ไม่สนับสนุนเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแบบสมาร์ท - เฉพาะการเพิ่มประสิทธิภาพ EXHAUSTIVE ทำงาน ในที่สุดเราอาจกำจัดข้อ จำกัด (1) - เมื่อ AmiBroker มีการเปลี่ยนแปลงดังนั้น backtester แบบกำหนดเองจะไม่ใช้ OLE อีกต่อไป แต่ (2) อาจจะอยู่ที่นี่เป็นระยะเวลานานสำหรับ AmiBroker สำหรับ AmiBroker เป็นชุดซอฟต์แวร์ของบุคคลที่ 3 ที่ให้การเขียนโปรแกรมแบบเต็มรูปแบบแก่ AmiBroker NET สำหรับ AmiBroker ครอบคลุมคุณลักษณะโปรแกรมทั้งหมดของ AmiBroker: อินเทอร์เฟซปลั๊กอิน, ฟังก์ชัน AFL ในตัว, วัตถุ backtester, อินเทอร์เฟซ OLE, IBController คุณลักษณะ AmiBroker ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ทั้งหมดสามารถเข้าถึงและใช้งานได้จากโค้ดในขณะที่ใช้ภาษาใดก็ได้ ตัวบ่งชี้ตัวกรองสแกนเนอร์การสำรวจโมดูล backtester ที่กำหนดเองระบบการซื้อขายอัตโนมัติและเรียลไทม์เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพและแหล่งข้อมูลปลั๊กอินโปรแกรม OLE อัตโนมัติหรือการโหลดข้อมูลเป็นต้นสามารถพัฒนาได้ใน C, VB, VC, F หรืออื่น ๆ ภาษา. สำหรับ AmiBroker สำหรับนักพัฒนาระบบการค้าขยายหรือแทนที่แอ็พพลิเคชันของคุณด้วยการพัฒนาปลั๊กอิน AFL ของโค้ดที่เคยใช้ในการท้าทายนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์มาแล้วในขณะนี้คุณสามารถทำได้ในทุกภาษาได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว ปลั๊กอิน NET สามารถขยายหรือแทนที่สคริปต์ AFL ได้อย่างสมบูรณ์ AFL สามารถรวมไฟล์ไว้ในปลั๊กอิน AFL ได้อย่างง่ายดาย ตัวบ่งชี้ AFL, สแกนเนอร์, การสำรวจ, โมดูล backtester, โมดูลการซื้อขายแบบเรียลไทม์ ฯลฯ สามารถสร้างขึ้นได้ในแบบ pure หรือแบบผสมผสานระหว่าง AFL และ รหัส NET สามารถเข้าถึงวิธีการ AFL ในตัวและวัตถุทั้งหมดของอินเตอร์เฟซ backtester ได้ ปลั๊กอินแหล่งข้อมูลสามารถพัฒนาได้ในทุกภาษาด้วย การใช้อินเทอร์เฟซข้อมูลทำได้ง่ายกว่าส่วนติดต่อ CC เดิม พวกเขายังคงให้ฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบของอินเทอร์เฟซเดิมและทำให้การรวมแหล่งข้อมูลสตรีมและสตรีมมิ่งทำได้ง่ายขึ้น การซื้อขายผ่านระบบ Real Time โดยใช้อินเตอร์เฟซการซื้อขายของ IBController NET สำหรับ AmiBroker ช่วยให้สามารถรวมตัวบ่งชี้ AFL ได้ง่ายรวมถึงตรรกะการซื้อขายในโค้ดเชิงวัตถุและอินเทอร์เฟซ AmiBroker Auto-Trading สำหรับโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ อินเทอร์เฟซ IBController ที่ได้รับการจัดการและปลั๊กอินร่วมกันช่วยให้สามารถสร้างระบบการซื้อขายแบบเรียลไทม์แบบใหม่ง่ายและเชื่อถือได้มากขึ้น รวม AmiBroker เข้ากับกระบวนการซื้อขาย NET ที่กำหนดเองของคุณสำหรับ AmiBroker ทำให้การรวมแอพพลิเคชันทุกชนิดเข้ากับ AmiBroker ทำได้ง่ายขึ้น การใช้ทำให้การรวมแอพพลิเคชันเข้ากับอินเทอร์เฟซ COM (เช่น Excel, Access, Word, R, SciLab, MatLab เป็นต้น) เป็นงานที่เรียบง่าย นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ในการบูรณาการแบบไม่ จำกัด โดยใช้ Class Library เช่น. ปลั๊กอิน NET สามารถส่งอีเมลแบบกำหนดเองส่ง SMS เรียกใช้บริการเว็บเข้าถึงไฟล์ติดต่อสื่อสารกับระบบการจัดการการค้าภายนอกผ่านเครือข่ายหรือรับเหตุการณ์จากระบบภายนอก เร่งพัฒนาโดยใช้ชั้นเรียนและทีละขั้นตอนแก้จุดบกพร่องสำหรับ NET สำหรับ AmiBroker ช่วยลดเวลาในการพัฒนาและช่วยให้คุณประหยัดเวลาได้มาก ทีละขั้นตอนการแก้จุดบกพร่องจะช่วยแก้ปัญหาและแก้ไขข้อบกพร่อง เป้าหมายการออกแบบคือทำให้ AmiBroker ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ ปลั๊กอิน NET ไม่จำเป็นต้องใช้รหัสประปาเช่น CC ปลั๊กอินทำ นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดได้เร็วเท่าการเขียนโค้ด AFL หรือแปลงโค้ด AFL เกือบทุกบรรทัดโดยใช้ C. VB และ VB script developers สามารถเขียนปลั๊กอินได้ง่ายๆใน VB ห้องสมุด ParallelAB ช่วยให้คุณสามารถใช้ฮาร์ดแวร์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการสำรวจการสแกน ช่วยให้คุณสามารถพัฒนาโค้ดอัตโนมัติที่สามารถผลักดันกระบวนการต่างๆของ AmiBroker เพื่อดำเนินการต่างๆโดยใช้ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันได้บนฮาร์ดแวร์แบบกระจาย สำหรับ AmiBroker สำหรับการซื้อขายระบบอนุญาต NET สำหรับ AmiBroker เป็นทางออกที่ง่ายสำหรับนักพัฒนาระบบการซื้อขายกล่องดำเพื่อปกป้องใบอนุญาตและจำหน่ายระบบของพวกเขา สคริปต์ AFL สามารถแปลงเป็นปลั๊กอินได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วโดยไม่มีตรรกะในการซื้อขายสาธารณะในไฟล์ AFL ปลั๊กอิน NET สามารถได้รับการป้องกันและอนุญาตโดยเครื่องมือการป้องกันเชิงพาณิชย์เช่น IntelliLock ใบอนุญาต CliSecure Pro Licensing ฯลฯ ปลั๊กอินที่มีการป้องกันสามารถเผยแพร่ต่อสาธารณะได้ เฉพาะลูกค้าที่ได้รับใบอนุญาตสำหรับเครื่องของพวกเขาเท่านั้นที่สามารถใช้ปลั๊กอินที่มีการป้องกันได้ สำหรับ AmiBroker สำหรับผู้ให้บริการข้อมูล NET for AmiBroker เป็นโซลูชันที่ง่ายสำหรับนักพัฒนาระบบการซื้อขายกล่องดำเพื่อปกป้องใบอนุญาตและจำหน่ายระบบของพวกเขา สคริปต์ AFL สามารถแปลงเป็นปลั๊กอินได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วโดยไม่มีตรรกะในการซื้อขายสาธารณะในไฟล์ AFL ปลั๊กอิน NET สามารถได้รับการป้องกันและอนุญาตโดยเครื่องมือการป้องกันเชิงพาณิชย์เช่น IntelliLock ใบอนุญาต CliSecure Pro Licensing ฯลฯ ปลั๊กอินที่มีการป้องกันสามารถเผยแพร่ต่อสาธารณะได้ เฉพาะลูกค้าที่ได้รับใบอนุญาตสำหรับเครื่องของพวกเขาเท่านั้นที่สามารถใช้ปลั๊กอิน Plug-Ins. StockManiacs. in E-mail: helpdeskstockmaniacs สำนักงาน: 91-33-65482883, 91-33-30754827, Mobile: 91-9674321856 StockManiacs Trading System for Amibroker - เหมาะสำหรับมือใหม่ StockManiacs ระบบการซื้อขายสำหรับ Amibroker เป็นระบบการซื้อขายตัวบ่งชี้ mannual ที่ใช้อัลกอริธึมการค้าที่เที่ยงตรงเพื่อให้มีจุดเข้าและออกได้อย่างแม่นยำ ได้รับการออกแบบมาสำหรับ Amibroker ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแผนภูมิชั้นนำที่สามารถใช้ได้ทั่วโลก คุณสามารถซื้อขายหุ้นดัชนีและสินค้าโภคภัณฑ์ที่สำคัญทั้งหมดได้ด้วยความช่วยเหลือของระบบนี้ หนึ่งในระบบการซื้อขายการขายที่ดีที่สุดซึ่งเป็นระบบการซื้อขายที่เยี่ยมยอดที่สุดแห่งหนึ่งและเป็นหนึ่งในระบบการซื้อขายสินค้าที่ดีที่สุดใน Amibroker ในตลาด วิธีการทำงานระบบการค้าประกอบด้วยสี่สายการซื้อขายที่มีลูกศรบอกคุณเมื่อจะซื้อและเมื่อจะขาย ความเรียบง่ายตัวเอง - ซื้อสีเขียวและสีแดง ตัวกรองแนวโน้ม 3 ตัวยืนยันความแข็งแกร่งของแนวโน้มและช่วยให้ผู้ค้ารายหนึ่งอยู่ข้างนอกตลาดที่ผันผวน ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมาได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความถูกต้องสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพันธมิตรเข้ากับช่วงเวลาที่ดีที่สุดดัชนีหรือหุ้นและช่วงเวลาของวัน แม้ว่าจะมีความถูกต้องเพียงใดเกี่ยวกับตัวแปรทั้งสามตัวนี้เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดควรทำตามคำแนะนำอย่างใกล้ชิด การค้าไม่ได้เป็นผู้ชนะ แต่ความสูญเสียในอดีตมีขนาดเล็กกว่าผลกำไร ประกอบด้วยระบบการซื้อขาย StockManiacs และ StockManiacs Trading System Lite รุ่น Lite แม้จะทำงานร่วมกับ Amibroker 5.00 ตัวอย่างแผนภูมิ - Nifty Future ในแผนภูมิต่อไปนี้คุณจะเห็น 3 ธุรกิจนี้ในอนาคต Nifty แสดงถึงผลกำไรรวมกว่า 175 จุดการค้าไม่เหมือนกันทุกการค้าจะไม่ซ้ำกันในการซื้อขายระบบ ตรวจสอบภาพด้านล่าง (คลิกที่ภาพเพื่อดูภาพใหญ่ ๆ ) ข้อดีของระบบการซื้อขาย StockManiacs: ระบบกึ่งกลศาสตร์ไม่มีการคาดเดาใด ๆ ทำงานได้กับกรอบเวลาที่ต่ำลงและสูงขึ้น - เหมาะสำหรับการซื้อขายทั้งวันรวมทั้งการซื้อขายแกว่ง ประกอบด้วยระบบการซื้อขาย StockManiacs และ StockManiacs Trading System Lite รุ่น Lite แม้จะทำงานร่วมกับ Amibroker 5.00 ข้อคิดเห็นทั้งหมดบนหน้าจอ การแจ้งเตือนตลาดที่มีแนวโน้มหรือด้านข้างบนหน้าจอ VV IMP: บทนำสัญญาณการขายทำกำไร ปิดบัญชีสิ้นวันสำหรับผู้ค้ารายวัน การสนับสนุนและความต้านทานที่ดีขึ้นระดับ SR อัตโนมัติ การเตือนด้วยเสียงจากมนุษย์การเพิ่มใหม่ วงดนตรีที่มีแนวโน้มดีดกลับ, crossover และ fibonacci retracement ในพารามิเตอร์ ใช้ได้กับทุกช่วงเวลาดังนั้นเหมาะสำหรับการซื้อขายระหว่างวันการซื้อขายตำแหน่งและการลงทุน ตัวกรองเทรนด์จะขึ้นอยู่กับวิธีการแบบหลายเฟรมช่วยให้เวลาในกรอบเวลาที่สูงขึ้น ตัวกรองเทรนด์จะพยายามช่วยผู้ค้าบนเรือสำปั้นในตลาดด้านข้าง มันสำคัญมากที่จะรู้ว่าเมื่อไหร่ที่จะไม่ค้ามากกว่าเมื่อการค้า - thats การใช้ตัวกรองเทรนด์ ตอนนี้ StockManiacs Trading System สำหรับ Amibroker มาพร้อมกับตัวกรอง Trend ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราพร้อมกับการตัดสินสัญญาณที่แข็งแกร่งและอ่อนแอ ตรวจสอบภาพด้านล่าง (คลิกที่ภาพเพื่อดูภาพใหญ่ ๆ ) ราคา: ระบบการซื้อขาย - ทดลองใช้ 2 วัน: Rs. 500 (US 10) ระบบการซื้อขายฟรี - 3 เดือนใบอนุญาต: Rs. 4,200 (US 80) ระบบการซื้อขาย - 6 เดือนใบอนุญาต: Rs. ระบบการซื้อขาย 6,300 (US 120) - ใบอนุญาต 1 ปี: Rs. ระบบการซื้อขาย 10,500 (US 200) - อายุการใช้งานใบอนุญาต: Rs. 15,750 (US 300) การซื้อ StockManiacs Trading System สำหรับ Amibroker โทรหาเราตอนนี้ คุณสมบัติ: การจัดส่ง: ดาวน์โหลดได้ นี่ไม่ใช่ระบบการซื้อขายโอเพนซอร์สและใบอนุญาตเพียงใบเดียวถูกผูกไว้กับพีซีเครื่องเดียวดังนั้นโปรดอย่าขอรหัสแหล่งที่มาหรือการเข้าถึงพีซีหลายเครื่อง ข้อมูลแบบชำระเงินสด: ข้อมูล NSE แบบสดวันที่ใน Amibroker โดยใช้ความร่วมมือกับ GlobalDataFeeds หรือ RTDProvider การอัพเกรด: อัพเกรดระบบการซื้อขายฟรีจนถึงวาระการดำรงตำแหน่ง การติดตั้ง: การติดตั้งครั้งแรกช่วยผ่านทางเดสก์ท็อประยะไกล ShowMyPc หรือ Team Viewer หรือ Ammy Admin คำแนะนำและวิดีโอที่สมบูรณ์แบบ การสนับสนุนอีเมลแบบเต็มรูปแบบจนถึงระยะเวลาการสมัครสมาชิก การติดตั้งในอนาคตหรือการติดตั้งใหม่หรือความช่วยเหลือระยะไกลจะต้องได้รับการชำระเงินตามสัดส่วนและการฝึกอบรมขั้นสูงที่ Rs 1000 ต่อชั่วโมง ดาวน์โหลดคู่มือการติดตั้งทดลองใช้วิธีขอรับการทดลองใช้ระบบการซื้อขาย StockManiacs สำหรับ Amibroker มาพร้อมกับข้อเสนอทดลองฟรี 2 วัน โปรดจำไว้ว่าระบบการซื้อขายนี้ใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณติดตั้ง Amibroker ไว้ในระบบของคุณเท่านั้น ดังนั้นหากคุณไม่มี Amibroker หรือข้อมูลอยู่โปรดดาวน์โหลด Amibroker และ Yahoo Data Feeder ก่อนเพื่อดูการทดลองใช้ SP CNX Nifty spot โปรดจำไว้ว่าการทดลองใช้ Amibroker 5.40 จะหมดอายุหลังจาก 30 วันและคุณจะเห็นฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบของระบบการซื้อขาย StockManiacs ใน Amibroker 5.40 StockManiacs Trading System รุ่น Lite จะทำงานร่วมกับรุ่นทดลองใช้ที่ไม่มีวันหมดอายุของ Amibroker 5.00 เลือกรุ่น Amibroker ของคุณตามลำดับ อ่าน Feeder ข้อมูลของ Yahoo ช่วยในการเชื่อมต่อข้อมูลกับ Amibroker จากนั้นให้ดาวน์โหลดคู่มือการใช้และการตั้งค่าระบบการซื้อขาย StockManiacs อ่านคู่มือการตั้งค่าและการใช้งานที่เหมาะสมและส่งชื่อที่ลงทะเบียนมาให้เราทางไปรษณีย์ ID ฮาร์ดแวร์และชื่อระบบการซื้อขาย (เช่นระบบการซื้อขาย StockManiacs) เพื่อช่วยในการเปิดใช้งาน trialdeskstockmaniacs ผู้ทดลองใช้ควรพูดถึงการตั้งค่าปัจจุบันของตนอย่างสมบูรณ์เช่นว่าพวกเขาต้องการ Amibroker หรือการทดลองใช้ข้อมูลหรือต้องการทดลองใช้ระบบการซื้อขาย (สำหรับเจ้าของ Amibroker ที่มีอยู่) ผู้หาข้อสอบยังต้องพูดถึงชื่อเต็มและรายละเอียดการติดต่อทางไปรษณีย์ด้วยหมายเลขโทรศัพท์มือถือ การขอทดลองใช้โดยไม่มีรายละเอียดที่จำเป็นจะถูกละเลย วิธีการชำระเงินการโอนเงินเข้าบัญชีธนาคาร (VV Imp: การฝากเงินจะถูกละเว้น): ชื่อบัญชี: STOCKMANIACS RESEARCH amp Systems PVT LTD ธนาคาร: ICICI Bank สาขา: สาขา Kalyani ปัจจุบันหมายเลขทะเบียน: 042105003099 รหัส IFSC - ICIC0000421 รหัส SWIFT: icicinbbcts รหัสสาขา: 0421 รหัส MICR: 700229036 การชำระเงินออนไลน์ผ่านบัตรเครดิต NRIs หรือชาวต่างชาติเพื่อชำระเงินผ่านบัตรเครดิตเปิดบัญชีกับ Paypal และตรวจสอบบัตรเครดิตของคุณ ใช้ตัวเลือกการชำระเงินเพื่อส่งและส่งเงินจำนวนที่เหมาะสมไปใช้กับรหัสไปรษณีย์ของเรา Stockmaniacsymail